fila - datatable columns add c#

Datatable-Suma cada celda en una fila

Question

Hay muchos ejemplos de cómo obtener la suma de cada celda en una columna. No he podido encontrar un ejemplo de cómo sumar cada celda en una fila y agregar ese total en la nueva columna llamada "Total", por ejemplo.

C # DataTable tiene DataTable1.Compute("SUM(["Column Name"])", "")

Ejemplo de lo que me gustaría hacer a continuación. Sin embargo, también me gustaría poder excluir columnas específicas, ya que pueden no contener números.

Editar La tabla es dinámica y el número de columnas puede cambiar.

Answer 1

Código de ejemplo para la respuesta de Yuriy:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Data;

namespace DynamicColumns
{
    class MainClass
    {
        public static void Main (string[] args)
        {
            Console.WriteLine ("Total all quantity columns");

            var dt = new DataTable ();
            dt.Columns.Add ("ProductName", typeof(string));
            dt.Columns.Add ("Qty1", typeof(int));
            dt.Columns.Add ("Qty2", typeof(int));
            dt.Columns.Add ("Qty3", typeof(int));

            {
                var dr = dt.NewRow ();
                dr ["ProductName"] = "Keyboard";
                dr ["Qty1"] = 2;
                dr ["Qty2"] = 5;
                dr ["Qty3"] = 6;
                dt.Rows.Add (dr);
            }

            {
                var dr = dt.NewRow ();
                dr ["ProductName"] = "Mouse";
                dr ["Qty1"] = 5;
                dr ["Qty2"] = 1;
                dr ["Qty3"] = 2;
                dt.Rows.Add (dr);
            }




            string expression = 

                string.Join (" + ", 
                    dt.Columns.OfType<DataColumn>()
                        .Where(x => x.DataType == typeof(int))
                        .Select(x => x.ColumnName)
                         .ToArray() );

            dt.Columns.Add("Total", typeof(int)).Expression = expression;


            Console.WriteLine ("Expression: {0}",expression);

            Console.WriteLine ("/nProduct and totals");
            foreach (var r in dt.Rows.OfType<DataRow>()) {
                Console.WriteLine ("{0} {1}", r["ProductName"], r["Total"]);
            }


        }
    }
}

Salida:

Expression: Qty1 + Qty2 + Qty3

Product and totals
Keyboard 13
Mouse 8

Me arriesgaría a adivinar que esta (expresión) es la solución más eficiente en comparación con el método lambda para llegar a cada fila de cada columna, e incluso se compara con el bucle de cada fila y columna.

Answer 2

DataTable tiene capacidad para crear columnas calculadas. En su caso, puede crear una columna "Total" como

DataTable1.Columns.Add("Total", typeof(Double));
DataTable1.Columns["Total"].Expression = "C1+C2+C3";

Answer 3

Prueba esto.

DataTable1.Columns.Add("Total", typeof(Double));

foreach (DataRow row in DataTable1.Rows) 
{
  int sum = row.Columns.Cast<DataColumn>().Sum(dc=>(int)row[dc]);
  row.SetField("Total", sum);
}

Answer 4

Puedes usar este ciclo:

table.Columns.Add("Total", typeof(decimal));
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
    decimal rowSum = 0;
    foreach (DataColumn col in table.Columns)
    {
        if(!row.IsNull(col))
        {
            string stringValue = row[col].ToString();
            decimal d;
            if(decimal.TryParse(stringValue, out d))
                rowSum += d;
        }
    }
    row.SetField("Total", rowSum);
}

Esto debería funcionar con cualquier tipo de columna.

Answer 5

Voy a probar algo como esto:

foreach (DataRow row in table.Rows) {
   var rowSum = 0d;
   foreach (DataColumn column in row.Table.Columns) {
//if row[column] is number
        rowSum += Convert.ToDouble(row[column]));
//}
}
//at his point you have the the colums sum
}

Answer 6

DataTable1.Columns.Add("C1", typeof(Double));
DataTable1.Columns.Add("C2", typeof(Double));
DataTable1.Columns.Add("C3", typeof(Double));
DataTable1.Columns.Add("Total", typeof(Double));
DataTable1.Columns["Total"].Expression = "C1+C2+C3";

Esta es la manera más fácil .. !