plots - Pandas: simple ''unirse'' no funciona?

plotting a pandas dataframe

Question

Me gusta pensar que no soy idiota, pero tal vez me equivoque. ¿Alguien puede explicarme por qué esto no funciona? Puedo lograr los resultados deseados usando ''fusionar''. Pero eventualmente necesito unirme a varios DataFrames pandas así que necesito hacer que este método funcione.

In [2]: left = pandas.DataFrame({''ST_NAME'': [''Oregon'', ''Nebraska''], ''value'': [4.685, 2.491]})

In [3]: right = pandas.DataFrame({''ST_NAME'': [''Oregon'', ''Nebraska''], ''value2'': [6.218, 0.001]})

In [4]: left.join(right, on=''ST_NAME'', lsuffix=''_left'', rsuffix=''_right'')
Out[4]: 
  ST_NAME_left  value ST_NAME_right  value2
0       Oregon  4.685           NaN     NaN
1     Nebraska  2.491           NaN     NaN

Answer 1

Puedo confirmar, el método de unión de Pandas es defectuoso. En mi caso, ambas claves eran cadenas largas (18 caracteres) y el resultado fue como si los pandas solo coincidieran con el primer par de caracteres. La función de fusión funciona correctamente. Por favor, no use la función de unión, debería eliminarse realmente de los métodos disponibles, de lo contrario puede estropearlo a lo grande.

Answer 2

Trate de usar la merge :

In [14]: right
Out[14]: 
    ST_NAME  value2
0    Oregon   6.218
1  Nebraska   0.001

In [15]: merge(left, right)
Out[15]: 
    ST_NAME  value  value2
0  Nebraska  2.491   0.001
1    Oregon  4.685   6.218

In [18]: merge(left, right, on=''ST_NAME'', sort=False)
Out[18]: 
    ST_NAME  value  value2
0    Oregon  4.685   6.218
1  Nebraska  2.491   0.001

DataFrame.join es un poco de método heredado y aparentemente no hace uniones columna-en-columna (originalmente se indexó en la columna usando el parámetro on, por lo tanto, la designación "legado").