python - ¿Cómo encontrar el último elemento distinto de cero en cada columna a lo largo del marco de datos?

pandas dataframe

Question

¿Cómo se puede buscar el último elemento que no sea cero en cada columna de un marco de datos?

Entrada

    A  B
0   0  1
1   0  2
2   9  0
3  10  0
4   0  0
5   0  0

Salida

    A  B
0  10  2

Answer 1

Algo como:

results = {}
for column in df.columns:
    results[column] = df.loc[df[column]!=0, column].iloc[-1]

Esto hará que un diccionario con todas las columnas como claves y que duren valores distintos de cero como valores.

EDITAR: si lo desea en un marco de datos, más la comprensión de dictado para una sola línea:

results = pd.DataFrame({column:[df.loc[df[column]!=0, column].iloc[-1]] for column in df.columns})

Answer 2

Aquí hay un enfoque utilizando ndarray.argmax y la indexación avanzada:

first_max = df.values[df.ne(0).values.argmax(0), range(df.shape[1])]
out = pd.DataFrame([first_max], columns=df.columns)

df = pd.DataFrame({''A'': [0,0,0,10,0,0] , ''B'': [0,2,0,0,0,0]})

first_max = df.values[df.ne(0).values.argmax(0), range(df.shape[1])]
# array([10,  2])
pd.DataFrame([first_max], columns=df.columns)

    A  B
0  10  2

Actualizar

Para encontrar el último no cero:

row_ix = df.shape[0]-df.ne(0).values[::-1].argmax(0)-1
first_max = df.values[row_ix, range(df.shape[1])]
out = pd.DataFrame([first_max], columns=df.columns)

Answer 3

Puede convertir 0 en valores faltantes, usar el relleno hacia adelante y seleccionar la última fila por indexación, la última conversión a entero:

df = df.mask(df==0).ffill().iloc[[-1]].astype(int)
print (df)
    A  B
5  10  2

Answer 4

Recorra las columnas y luego las filas y almacene la última variable distinta de cero

list = []* number_of_columns
for i in range(len(df)):
    dfcolumn = df[:,i]
    for item in dfcolumn:
        if item !=  0:
            list[i] = [i, item]

print(list)

Answer 5

Usando itertools.dropwhile

Dado

import itertools as it

import pandas as pd


df = pd.DataFrame(
    {"A": [0, 0, 9, 10, 0, 0], 
     "B": [1, 2, 0, 0, 0, 0]}
)

Código

#3                 2                 1 
[next(it.dropwhile(lambda x: x == 0, reversed(col))) for _, col in df.iteritems()]

Salida

[10, 2]

Detalles

Con cada columna en el DataFrame, queremos

1. iterar la columna en sentido inverso, por ejemplo, [0, 0, 10, 9, 0, 0]
2. suelte todos los ceros hasta el primer elemento distinto de cero, por ejemplo, [10, 9, 0, 0]
3. obtener el siguiente elemento del iterador, por ejemplo, 10