matrices - graficas en python matplotlib

¿Cómo agregar etiquetas de grupo para gráficos de barras en matplotlib?

Question

Quiero trazar los datos del siguiente formulario usando la función de gráfico de barras de matplotlib:

data = {''Room A'':
{''Shelf 1'':
{''Milk'': 10,
''Water'': 20},
''Shelf 2'':
{''Sugar'': 5,
''Honey'': 6}
},
''Room B'':
{''Shelf 1'':
{''Wheat'': 4,
''Corn'': 7},
''Shelf 2'':
{''Chicken'': 2,
''Cow'': 1}
}
}

El gráfico de barras se supone que debe verse así . Los grupos de barras deben ser visibles desde las etiquetas en el eje x. ¿Hay alguna manera de hacer esto con matplotlib?

Answer 1

Como no pude encontrar una solución integrada para esto en matplotlib, codifiqué el mío:

#!/usr/bin/env python
from matplotlib import pyplot as plt
def mk_groups(data):
try:
newdata = data.items()
except:
return
thisgroup = []
groups = []
for key, value in newdata:
newgroups = mk_groups(value)
if newgroups is None:
thisgroup.append((key, value))
else:
thisgroup.append((key, len(newgroups[-1])))
if groups:
groups = [g + n for n, g in zip(newgroups, groups)]
else:
groups = newgroups
return [thisgroup] + groups
def add_line(ax, xpos, ypos):
line = plt.Line2D([xpos, xpos], [ypos + .1, ypos],
transform=ax.transAxes, color=''black'')
line.set_clip_on(False)
ax.add_line(line)
def label_group_bar(ax, data):
groups = mk_groups(data)
xy = groups.pop()
x, y = zip(*xy)
ly = len(y)
xticks = range(1, ly + 1)
ax.bar(xticks, y, align=''center'')
ax.set_xticks(xticks)
ax.set_xticklabels(x)
ax.set_xlim(.5, ly + .5)
ax.yaxis.grid(True)
scale = 1. / ly
for pos in xrange(ly + 1):
add_line(ax, pos * scale, -.1)
ypos = -.2
while groups:
group = groups.pop()
pos = 0
for label, rpos in group:
lxpos = (pos + .5 * rpos) * scale
ax.text(lxpos, ypos, label, ha=''center'', transform=ax.transAxes)
add_line(ax, pos * scale, ypos)
pos += rpos
add_line(ax, pos * scale, ypos)
ypos -= .1
if __name__ == ''__main__'':
data = {''Room A'':
{''Shelf 1'':
{''Milk'': 10,
''Water'': 20},
''Shelf 2'':
{''Sugar'': 5,
''Honey'': 6}
},
''Room B'':
{''Shelf 1'':
{''Wheat'': 4,
''Corn'': 7},
''Shelf 2'':
{''Chicken'': 2,
''Cow'': 1}
}
}
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
label_group_bar(ax, data)
fig.subplots_adjust(bottom=0.3)
fig.savefig(''label_group_bar_example.png'')

La función "mk_groups" toma un diccionario (o cualquier cosa con un método items (), como collections.OrderedDict) y lo convierte a un formato de datos que luego se usa para crear el gráfico. Básicamente es una lista de la forma:

[ [(label, bars_to_span), ...], ..., [(tick_label, bar_value), ...] ]

La función "add_line" crea una línea vertical en la subtrama en las posiciones especificadas (en las coordenadas de los ejes).

La función "label_group_bar" toma un diccionario y crea el gráfico de barras en la subtrama con las etiquetas debajo. El resultado del ejemplo se ve así .

Las soluciones y sugerencias más fáciles o mejores son muy apreciadas.

Answer 2

Estaba buscando esta solución por un tiempo. Lo modifiqué para que funcione con una tabla de datos de pandas. Solo justo para compartir.

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from itertools import groupby
def test_table():
data_table = pd.DataFrame({''Room'':[''Room A'']*4 + [''Room B'']*4,
''Shelf'':([''Shelf 1'']*2 + [''Shelf 2'']*2)*2,
''Staple'':[''Milk'',''Water'',''Sugar'',''Honey'',''Wheat'',''Corn'',''Chicken'',''Cow''],
''Quantity'':[10,20,5,6,4,7,2,1],
''Ordered'':np.random.randint(0,10,8)
})
return data_table
def add_line(ax, xpos, ypos):
line = plt.Line2D([xpos, xpos], [ypos + .1, ypos],
transform=ax.transAxes, color=''black'')
line.set_clip_on(False)
ax.add_line(line)
def label_len(my_index,level):
labels = my_index.get_level_values(level)
return [(k, sum(1 for i in g)) for k,g in groupby(labels)]
def label_group_bar_table(ax, df):
ypos = -.1
scale = 1./df.index.size
for level in range(df.index.nlevels)[::-1]:
pos = 0
for label, rpos in label_len(df.index,level):
lxpos = (pos + .5 * rpos)*scale
ax.text(lxpos, ypos, label, ha=''center'', transform=ax.transAxes)
add_line(ax, pos*scale, ypos)
pos += rpos
add_line(ax, pos*scale , ypos)
ypos -= .1
df = test_table().groupby([''Room'',''Shelf'',''Staple'']).sum()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
df.plot(kind=''bar'',stacked=True,ax=fig.gca())
#Below 3 lines remove default labels
labels = ['''' for item in ax.get_xticklabels()]
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_xlabel('''')
label_group_bar_table(ax, df)
fig.subplots_adjust(bottom=.1*df.index.nlevels)
plt.show()