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SSAS que trata con datos no vinculados

Question

Estoy tratando de comparar los datos de previsión con los datos de ventas en un cubo. A veces tenemos un pronóstico sin venta real, a veces tenemos una venta sin previsión. ¿Cómo se muestra 0% si uno u otro no existe? Este es mi código actual ... Las líneas verdes están bien porque muestra 0% donde una de las cantidades no existe. Quiero que haga lo mismo con los círculos rojos.

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Forecast Accuracy Amount %]
 AS IIF([Measures].[Sales Line Amount TCUSD SF] <> 0 OR [Measures].[F Amount] <> 0, 1-ABS(DIVIDE(([Measures].[F Amount] - [Measures].[Sales Line Amount TCUSD SF]) , [Measures].[F Amount])), NULL),
FORMAT_STRING = "Percent", 
VISIBLE = 1 ,  ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = ''Sales Forecast''  ; 

EDITAR - si ambos valores de medición no existen, ambos serían nulos y no se mostrarían. Así que no me gustaría que el porcentaje se muestre y solo quiero hacer el cálculo si una de las cantidades no es 0. La precisión del pronóstico no debe mostrar el 100% si la cantidad f es 0 y hay una venta como se muestra en el último img ... esto es lo último que corregir ...

Answer 1

Prefiero la seguridad de ISEMPTY :

 CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Forecast Accuracy Amount %]
 AS 
 IIF(
     NOT ISEMPTY([Measures].[Sales Line Amount TCUSD SF]) 
     OR 
     NOT ISEMPTY([Measures].[F Amount])
   , 1-ABS(DIVIDE(
             [Measures].[F Amount] - [Measures].[Sales Line Amount TCUSD SF]
            ,[Measures].[F Amount]
            )
          )
   ,NULL
  ),
FORMAT_STRING = "Percent", 
VISIBLE = 1 ,  ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = ''Sales Forecast'' ; 

Un poco más complicado:

 CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Forecast Accuracy Amount %]
 AS 
 IIF(
     ISEMPTY([Measures].[Sales Line Amount TCUSD SF]) 
     AND 
     ISEMPTY([Measures].[F Amount])
   , NULL   //<<if both are empty
   , IIF(
       NOT ISEMPTY([Measures].[Sales Line Amount TCUSD SF]) 
       OR 
       NOT ISEMPTY([Measures].[F Amount])
      ,1-ABS(
          DIVIDE(
            [Measures].[F Amount] - [Measures].[Sales Line Amount TCUSD SF]
            ,[Measures].[F Amount]
          )
         )
      ,0
      )
   ),
FORMAT_STRING = "Percent", 
VISIBLE = 1 ,  ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = ''Sales Forecast'' ; 

Answer 2

Creo que la respuesta de theq hizo la mayor parte. Lo único que creo que necesitaba era comprobar si ambos valores son más de cero para devolver una puntuación, y sí, funcionará con cualquier dimensión que permita su modelo de SSAS. Algo como lo siguiente debería darle lo que necesita:

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Forecast Accuracy Amount %]
 AS 
 IIF(
     ISEMPTY([Measures].[Sales Line Amount TCUSD SF]) 
     AND 
     ISEMPTY([Measures].[F Amount])
   , NULL   //<<if both are empty
   , IIF( 
          //Getting here means, at minimum, one of the measures is not empty
          // Calculate the score only if both values are non equal to zero otherwise default to zero
          [Measures].[F Amount] <> 0 AND
          [Measures].[Sales Line Amount TCUSD SF] <>0 
      ,1-ABS(
          DIVIDE(
            [Measures].[F Amount] - [Measures].[Sales Line Amount TCUSD SF]
            ,[Measures].[F Amount]
          )
         )
      ,0
      )
   ),
FORMAT_STRING = "Percent", 
VISIBLE = 1 ,  ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = ''Sales Forecast'' ;