index - Python, pandas: cómo ordenar el dataframe por índice

pandas set index

Question

Cuando hay un DataFrame como el siguiente:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=[''A''])

¿Cómo puedo ordenar este dataframe por índice con cada combinación de índice y valor de columna intactos?

Answer 1

Ligeramente más compacto:

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=[''A''])
df = df.sort()
print(df)

Nota:

• el sort estándar hará lo mismo que sort_index si no se especifica una columna de clasificación.
• Es preferible no usar en el inplace ya que generalmente es más difícil de leer y evita el encadenamiento. Vea la respuesta aquí: pandas: caída de rendimiento peculiar para el cambio de nombre in situ después de dropna

El sort edición ahora está en desuso, dejando sort_index como reemplazo para este escenario.

Answer 2

Los dataframes tienen un método sort_index que devuelve una copia por defecto. Pase inplace=True para operar en su lugar.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=[''A''])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

Me da:

     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3