unix - sintaxis - programa para hacer graficas estadisticas
Línea de comandos Unix Herramienta de gráficos/trazado ASCII (9)
Aquí está mi parche para eplot que agrega una opción -T para la salida del terminal:
--- eplot 2008-07-09 16:50:04.000000000 -0400
+++ eplot+ 2017-02-02 13:20:23.551353793 -0500
@@ -172,7 +172,10 @@
com=com+"set terminal postscript color;/n"
@o["DoPDF"]=true
- # ---- Specify a custom output file
+ when /^-T$|^--terminal$/
+ com=com+"set terminal dumb;/n"
+
+ # ---- Specify a custom output file
when /^-o$|^--output$/
@o["OutputFileSpecified"]=checkOptArg(xargv,i)
i=i+1
i=i+1
Usando esto, puede ejecutarlo como eplot -T para obtener el resultado de gráficos ASCII en lugar de una ventana gnuplot.
¿Hay una buena herramienta de creación de gráficos / trazado de línea de línea de comandos de UNIX por ahí? Estoy buscando algo que trazará puntos xy en un gráfico ASCII.
Solo para aclarar, estoy buscando algo que muestre un gráfico en ASCII (como el estilo ascii-art), así que puedo usarlo en una sesión de shell interactiva sin necesidad de X.
Deberías usar gnuplot y asegúrate de ejecutar el comando "set term dumb" después de iniciar. También puede dar un recuento de filas y columnas. Aquí está la salida de gnuplot si emite "set term tonto 64 10" y luego "plot sin (x)":
1 ++-----------****-----------+--***-------+------****--++ 0.6 *+ **+ * +** * sin(x)*******++ 0.2 +* * * ** ** * **++ 0 ++* ** * ** * ** *++ -0.4 ++** * ** ** * * *+ -0.8 ++ ** * + * ** + * +** +* -1 ++--****------+-------***---+----------****-----------++ -10 -5 0 5 10
Se ve mejor en 79x24 (no use la columna 80 en una pantalla de 80x24: algunas implementaciones de curses no siempre se comportan bien alrededor de la última columna).
Estoy usando gnuplot v4, pero esto debería funcionar en versiones un poco más antiguas o nuevas.
Las trazas en una sola línea son realmente simples y pueden ayudar a ver patrones de altos y bajos.
Ver también pysparklines .
(¿Alguien sabe de líneas oblicuas unicode, que podrían juntarse para hacer líneas, no barras, tramas?)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import division
import numpy as np
__version__ = "2015-01-02 jan denis"
#...............................................................................
def onelineplot( x, chars=u"▁▂▃▄▅▆▇█", sep=" " ):
""" numbers -> v simple one-line plots like
f ▆ ▁ ▁ ▁ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 47 ▄ ▁ █ ▇ ▄ ▆ ▅ ▇ ▇ ▇ ▇ ▇ ▄ ▃ ▃ ▁ ▃ ▂ rosenbrock
f █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 58 ▂ ▁ ▃ ▂ ▄ ▃ ▅ ▄ ▆ ▅ ▇ ▆ █ ▇ ▇ ▃ ▃ ▇ rastrigin
f █ █ █ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 90 █ ▇ ▇ ▁ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ ackley
Usage:
astring = onelineplot( numbers [optional chars= sep= ])
In:
x: a list / tuple / numpy 1d array of numbers
chars: plot characters, default the 8 Unicode bars above
sep: "" or " " between plot chars
How it works:
linscale x -> ints 0 1 2 3 ... -> chars ▁ ▂ ▃ ▄ ...
See also: https://github.com/RedKrieg/pysparklines
"""
xlin = _linscale( x, to=[-.49, len(chars) - 1 + .49 ])
# or quartiles 0 - 25 - 50 - 75 - 100
xints = xlin.round().astype(int)
assert xints.ndim == 1, xints.shape # todo: 2d
return sep.join([ chars[j] for j in xints ])
def _linscale( x, from_=None, to=[0,1] ):
""" scale x from_ -> to, default min, max -> 0, 1 """
x = np.asanyarray(x)
m, M = from_ if from_ is not None /
else [np.nanmin(x), np.nanmax(x)]
if m == M:
return np.ones_like(x) * np.mean( to )
return (x - m) * (to[1] - to[0]) /
/ (M - m) + to[0]
#...............................................................................
if __name__ == "__main__": # standalone test --
import sys
if len(sys.argv) > 1: # numbers on the command line, may be $(cat myfile)
x = map( float, sys.argv[1:] )
else:
np.random.seed( 0 )
x = np.random.exponential( size=20 )
print onelineplot( x )
Mientras que gnuplot es poderoso, también es realmente irritante cuando solo quieres conectar un montón de puntos y obtener un gráfico.
Afortunadamente, alguien creó eplot (diagrama fácil), que maneja todas las tonterías para usted.
No parece tener una opción para forzar gráficos de terminal; Lo paré así:
--- eplot.orig 2012-10-12 17:07:35.000000000 -0700
+++ eplot 2012-10-12 17:09:06.000000000 -0700
@@ -377,6 +377,7 @@
# ---- print the options
com="echo ''/n"+getStyleString+@oc["MiscOptions"]
com=com+"set multiplot;/n" if doMultiPlot
+ com=com+"set terminal dumb;/n"
com=com+"plot "+@oc["Range"]+comString+"/n''| gnuplot -persist"
printAndRun(com)
# ---- convert to PDF
Un ejemplo de uso:
[$]> git shortlog -s -n | awk ''{print $1}'' | eplot 2> /dev/null
3500 ++-------+-------+--------+--------+-------+--------+-------+-------++
+ + + "/tmp/eplot20121012-19078-fw3txm-0" ****** + * | 3000 +* ++ |* | | * | 2500 ++* ++ | * |
| * |
2000 ++ * ++
| ** |
1500 ++ **** ++
| * |
| ** |
1000 ++ * ++
| * |
| * |
500 ++ *** ++
| ************** |
+ + + + ********** + + + +
0 ++-------+-------+--------+--------+-----***************************++
0 5 10 15 20 25 30 35 40
Otra opción con la que me he encontrado es bashplotlib . Aquí hay un ejemplo de ejecución (más o menos) de los mismos datos que mi ejemplo de eplot :
[$]> git shortlog -s -n | awk ''{print $1}'' | hist
33| o
32| o
30| o
28| o
27| o
25| o
23| o
22| o
20| o
18| o
16| o
15| o
13| o
11| o
10| o
8| o
6| o
5| o
3| o o o
1| o o o o o
0| o o o o o o o
----------------------
-----------------------
| Summary |
-----------------------
| observations: 50 |
| min value: 1.000000 |
| mean : 519.140000 |
|max value: 3207.000000|
-----------------------
Ajustar los contenedores ayuda a la resolución un poco:
[$]> git shortlog -s -n | awk ''{print $1}'' | hist --nosummary --bins=40
18| o
| o
17| o
16| o
15| o
14| o
13| o
12| o
11| o
10| o
9| o
8| o
7| o
6| o
5| o o
4| o o o
3| o o o o o
2| o o o o o
1| o o o o o o o
0| o o o o o o o o o o o o o
| o o o o o o o o o o o o o
--------------------------------------------------------------------------------
Prueba gnuplot . Tiene posibilidades gráficas muy poderosas.
Puede enviar a su terminal de la siguiente manera:
gnuplot> set terminal dumb
Terminal type set to ''dumb''
Options are ''feed 79 24''
gnuplot> plot sin(x)
1 ++----------------**---------------+----**-----------+--------**-----++
+ *+ * + * * + sin(x) ****** +
0.8 ++ * * * * * * ++
| * * * * * * |
0.6 ++ * * * * * * ++
* * * * * * * |
0.4 +* * * * * * * ++
|* * * * * * * |
0.2 +* * * * * * * ++
| * * * * * * * |
0 ++* * * * * * *++
| * * * * * * *|
-0.2 ++ * * * * * * *+
| * * * * * * *|
-0.4 ++ * * * * * * *+
| * * * * * * *
-0.6 ++ * * * * * * ++
| * * * * * * |
-0.8 ++ * * * * * * ++
+ * * + * * + * * +
-1 ++-----**---------+----------**----+---------------**+---------------++
-10 -5 0 5 10
feedgnuplot es otro front end para gnuplot, que maneja las tuberías en los datos.
$ seq 5 | awk ''{print 2*$1, $1*$1}'' |
feedgnuplot --lines --points --legend 0 "data 0" --title "Test plot" --y2 1
--terminal ''dumb 80,40'' --exit
Test plot
10 ++------+--------+-------+-------+-------+--------+-------+------*A 25
+ + + + + + + + **#+
| : : : : : : data 0+**A*** |
| : : : : : : :** # |
9 ++.......................................................**.##....|
| : : : : : : ** :# |
| : : : : : : ** # |
| : : : : : :** ##: ++ 20
8 ++................................................A....#..........|
| : : : : : **: # : |
| : : : : : ** : ## : |
| : : : : : ** :# : |
| : : : : :** B : |
7 ++......................................**......##................|
| : : : : ** : ## : : ++ 15
| : : : : ** : # : : |
| : : : :** : ## : : |
6 ++..............................*A.......##.......................|
| : : : ** : ##: : : |
| : : : ** : # : : : |
| : : :** : ## : : : ++ 10
5 ++......................**........##..............................|
| : : ** : #B : : : |
| : : ** : ## : : : : |
| : :** : ## : : : : |
4 ++...............A.......###......................................|
| : **: ##: : : : : |
| : ** : ## : : : : : ++ 5
| : ** : ## : : : : : |
| :** ##B# : : : : : |
3 ++.....**..####...................................................|
| **#### : : : : : : |
| **## : : : : : : : |
B** + + + + + + + +
2 A+------+--------+-------+-------+-------+--------+-------+------++ 0
1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
gnuplot es la respuesta definitiva a tu pregunta.
Personalmente, también soy un gran admirador de la API de Google Chart , a la que se puede acceder desde la línea de comandos con la ayuda de wget (o curl) para descargar un archivo png (y ver con xview o algo similar). Me gusta esta opción porque los gráficos son un poco más bonitos (es decir, mejor antialiasing).