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¿Hay un diseño común de la base de datos de direcciones para todas las direcciones del mundo? (12)

Soy un programador y, para ser sincero, no conozco las estructuras de las direcciones de las calles del mundo, ¿cómo se estructura en mi país? ¿Cuál es el mejor y más común diseño de base de datos para almacenar las direcciones de las calles? Debe ser tan simple de usar, rápido de consultar y dinámico para almacenar todas las direcciones de las calles del mundo que está identificando con solo una identificación
Muchas gracias


A diferencia de otras respuestas aquí, creo que es posible tener una base de datos de direcciones estructuradas.

Solo de la gorra, puedo pensar en la siguiente estructura:

  • País
  • Región (Estado / Provincia)
  • Localidad (Ciudad / Municipio)
  • Sublocalidad (Condado / otra subdivisión de una localidad)
  • Calle

¿Pero cómo consultarlo lo suficientemente rápido?

Una forma en que siempre creo que se puede lograr es solicitar el código postal (o código postal) que varía de un país a otro, pero es sólido dentro del país.

De esta manera puede estructurar sus datos en torno a la información proporcionada por las oficinas postales de todo el mundo.


A veces, lo más cerca que puede llegar a una calle es la ciudad.

Una vez tuve un proyecto para poner todas las escuelas secundarias de la India en Google Maps. Escribí un programa espectacular usando la API de Google y pensé que sería bastante fácil.

Luego obtuve la información del cliente. Algunas direcciones escolares eran cosas como "Al otro lado del mercado, al lado del barbero" o "Cerca de la parada de autobús antiguo".

Hizo mi tarea mucho más difícil ya que, lamentablemente, la API de Google no es compatible con ese formato.


Depende de la forma libre que esté preparado para ir con los campos. Un campo de dirección de forma libre obviamente siempre servirá, pero será de poca ayuda para reducir la geografía.

El problema que tendrá es que hay demasiada variación en el nivel de jerarquía geográfica entre países. Diablos, algunos países ni siquiera tienen "direcciones de calles" en todas partes.

Te recomiendo que no trates de hacerlo demasiado inteligente.


Eche un vistazo a Database Answers . Específicamente, esto cubre muchos casos:

(Todo tipo de datos de caracteres de longitud variable)

AddressId Line1 Line2 Line3 City ZipOrPostcode StateProvinceCounty CountryId OtherAddressDetails


Es posible representar direcciones de muchos países diferentes en un conjunto estándar de campos. La idea básica de una ruta de acceso (vía) nombrada en la que se encuentran los edificios nombrados o numerados es bastante estándar, a excepción de China a veces. Otros conceptos casi universales incluyen: nombrar el asentamiento (ciudad / pueblo / aldea), que se puede denominar genéricamente como localidad; nombrar la región y asignar un código postal alfanumérico. Tenga en cuenta que los códigos postales, también conocidos como códigos postales, son puramente numéricos solo en algunos países. Necesitará muchos campos si realmente quiere ser genérico.

La UPU Universal Postal Union proporciona datos de direcciones para muchos países en un formato estándar . Tenga en cuenta que el formato UPU contiene todas las direcciones (hasta la precisión de campo disponible) para todo un país, por lo tanto, es relacional. Si almacena direcciones de clientes, donde solo se almacenará una pequeña fracción de todas las direcciones posibles, es mejor usar una sola tabla (o formato plano) que contenga todos los campos y una dirección por fila.

Un formato razonable para almacenar direcciones sería el siguiente:

  • Dirección Líneas 1-4
  • Localidad
  • Región
  • Código postal (o código postal)
  • País

Las líneas de direcciones 1-4 pueden contener componentes tales como:

  • edificio
  • Sub-Edificio
  • Número de premisa (número de casa)
  • Gama de premisas
  • Vía pública
  • Sub-Ruta
  • Localidad de Doble Dependencia
  • Sublocalidad

Con frecuencia solo se usan 3 líneas de dirección, pero esto a menudo es insuficiente. Por supuesto, es posible requerir más líneas para representar todas las direcciones en el formato oficial, pero las comas siempre se pueden usar como separadores de línea, lo que significa que la información aún se puede capturar.

Por lo general, el análisis de los datos se realizará por localidad, región, código postal y país, y estos elementos son bastante fáciles de entender para los usuarios al ingresar datos. Es por eso que estos elementos deben almacenarse como campos separados. Sin embargo, no obligue a los usuarios a proporcionar código postal o región, no pueden usarse localmente.

La localidad puede ser poco clara, particularmente la distinción entre localidad de mapa y localidad postal. La localidad postal es la que considera una autoridad postal, que a veces puede ser una gran ciudad cercana. Sin embargo, el código postal generalmente resolverá cualquier problema o discrepancia allí, para permitir la entrega correcta, incluso si no se utiliza la localidad postal oficial.


Len Silverston de Universal Data Model fame recomienda una jerarquía separada de GEOGRAPHIC BOUNDARIES y dependiendo de la cantidad de forma libre que esté dispuesto a aceptar, ya sea STREET ADDRESS LINE simples de dirección de la STREET ADDRESS LINE o derivadas por país.


No absolutamente no. Si compara la forma en que funcionan las direcciones estadounidenses y japonesas , verá que no es posible.

ACTUALIZAR:

Pensándolo bien, se puede hacer cualquier cosa, pero hay una compensación.

Un enfoque es modelar el problema con las tablas address_attribute y address, con una relación 1: m entre ellas, cualquier cosa puede ser modelada. La tabla address_attribute tendría un pk, un nombre, un valor y un fk que apunta a su dirección parent''s pk. Es casi como usar un Mapa con nombre, pares de valores.

La compensación es tener que hacer un JOIN cada vez que quiera una dirección. También debe interrogar los nombres de los atributos de dirección para descubrir con qué trata cada vez.

Otro enfoque sería realizar una investigación más exhaustiva sobre cómo se modelan las direcciones en todo el mundo. En un mundo orientado a objetos, puede tener la clase Dirección occidental (calle1 / calle2 / ciudad / estado / postal) y otras para Japón, China, tantas como sea necesario para delimitar el espacio de direcciones. Luego tendría una tabla de direcciones maestra y tablas secundarias para los otros tipos con una relación 1: 1 entre ellos.

¿Cómo lo hace Amazon o eBay? Ellos envían internacionalmente. ¿Tienen características de interfaz de usuario específicas de la configuración regional? Solo he usado la configuración regional de EE. UU.


No, no hay un esquema de direccionamiento estándar. Por lo general, varía de un país a otro. Incluso la Unión Postal Universal dijo en Adressing the world, una dirección para todos que no la hay. La mejor solución para esto es usar los estándares de código de país de 2/3 letras conocidos como ISO 3166 y tratar todo lo demás según los estándares del país.

Sin embargo, si realmente está desesperado por utilizar herramientas de fácil acceso para su proyecto, puede probar Google Place API .


Para las direcciones internacionales, es muy difícil encontrar una forma de formatear la información si se divide en campos. Como por ejemplo, una dirección italiana usa:

<street address> <zip> <town> <region> <country>

Como

Via Eroi della Repubblica 89861 Tropea VV Italy

Eso es bastante diferente del orden para las direcciones de EE. UU., En la segunda línea.

Ver también las preguntas SO:

También echa un vistazo a la etiqueta '' postal-code ''.

Editar : orden inverso de región y ciudad - por upu.int/post_code/en/…


Pregúntese cuál es el propósito principal de almacenar esta información. ¿Tiene la intención de enviar un correo a la persona en la dirección? Rastrear datos demográficos, poblaciones? ¿Puede pedirle a las personas que llaman su dirección correcta como parte de una autenticación / verificación básica? Todas las anteriores? ¿Ninguna de las anteriores?

Dependiendo de su necesidad real, usted determinará a) en realidad no importa, y puede optar por un enfoque de texto libre, ob) campos estructurados / específicos para todos los países, oc) arquitectura específica de país.


Quizás esto sea útil: https://gist.github.com/259744 Para un proyecto, recopilé una tabla de información sobre todos los países del mundo, incluidos códigos ISO, dominio de nivel superior, código de teléfono, señal de automóvil, longitud y expresión regular de cremallera. Los nombres de los países y los comentarios lamentablemente solo en alemán ...


Su diseño debe depender fuertemente de su propósito. Algunas personas han publicado cómo estructurar los datos. Entonces, si simplemente desea enviar correos electrónicos a alguien, lo hará. Las cosas comienzan a complicarse si desea utilizar estos datos para la navegación. La navegación del automóvil requerirá estructuras adicionales para contener información de tráfico (por ejemplo, caminos de dirección única), mientras que la navegación a pie requerirá una gran cantidad de datos adicionales. Aquí hay un pequeño ejemplo: en mi ciudad, mi vecindario está cerca del parque. Al lado del parque se encuentra el antiguo aeródromo (de hecho, uno de los más antiguos de Europa) convertido en museo de aviación. Junto al museo de aviación hay un parque empresarial. El número de la calle para el museo es 39, mientras que los números del parque de negocios comienzan con 39A. Entonces, puede parecer que 39 y 39A están cerca, pero se tarda aproximadamente una milla en caminar de uno a otro (y aún más si se va en automóvil).
Este es solo un pequeño ejemplo tomado de mi ciudad, creo que probablemente puedas encontrar muchas excepciones (especialmente en partes rurales o más salvajes de cada país).