python - example - Agregue etiquetas xey a un diagrama de pandas

plot pandas kind

Question

Supongamos que tengo el siguiente código que traza algo muy simple usando pandas:

import pandas as pd
values = [[1, 2], [2, 5]]
df2 = pd.DataFrame(values, columns=[''Type A'', ''Type B''], 
                   index=[''Index 1'', ''Index 2''])
df2.plot(lw=2, colormap=''jet'', marker=''.'', markersize=10, 
         title=''Video streaming dropout by category'')

¿Cómo configuro fácilmente las etiquetas xey y conservando mi capacidad de utilizar mapas de color específicos? Noté que el contenedor plot() para pandas DataFrames no toma ningún parámetro específico para eso.

Answer 1

Es posible establecer ambas etiquetas junto con la función axis.set . Busque el ejemplo:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
values = [[1,2], [2,5]]
df2 = pd.DataFrame(values, columns=[''Type A'', ''Type B''], index=[''Index 1'',''Index 2''])
ax = df2.plot(lw=2,colormap=''jet'',marker=''.'',markersize=10,title=''Video streaming dropout by category'')
# set labels for both axes
ax.set(xlabel=''x axis'', ylabel=''y axis'')
plt.show()

Answer 2

La función df.plot() devuelve un objeto matplotlib.axes.AxesSubplot . Puede establecer las etiquetas en ese objeto.

In [4]: ax = df2.plot(lw=2, colormap=''jet'', marker=''.'', markersize=10, title=''Video streaming dropout by category'')

In [6]: ax.set_xlabel("x label")
Out[6]: <matplotlib.text.Text at 0x10e0af2d0>

In [7]: ax.set_ylabel("y label")
Out[7]: <matplotlib.text.Text at 0x10e0ba1d0>

O, de manera más sucinta: ax.set(xlabel="x label", ylabel="y label") .

Alternativamente, la etiqueta del eje x del índice se establece automáticamente en el nombre del índice, si tiene uno. por lo que df2.index.name = ''x label'' también funcionaría.

Answer 3

Para los casos donde usa pandas.DataFrame.hist :

plt = df.Column_A.hist(bins=10)

Tenga en cuenta que obtiene un ARRAY de tramas, en lugar de un argumento. Por lo tanto, para establecer la etiqueta x necesitarás hacer algo como esto

plt[0][0].set_xlabel("column A")

Answer 4

Puede usar hacerlo de esta manera:

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd

plt.figure()
values = [[1, 2], [2, 5]]
df2 = pd.DataFrame(values, columns=[''Type A'', ''Type B''], 
                   index=[''Index 1'', ''Index 2''])
df2.plot(lw=2, colormap=''jet'', marker=''.'', markersize=10,
         title=''Video streaming dropout by category'')
plt.xlabel(''xlabel'')
plt.ylabel(''ylabel'')
plt.show()

Obviamente tienes que reemplazar las cadenas ''xlabel'' y ''ylabel'' con lo que quieres que sean.

Answer 5

Si etiqueta las columnas y el índice de su DataFrame, los pandas suministrarán automáticamente las etiquetas adecuadas:

import pandas as pd
values = [[1, 2], [2, 5]]
df = pd.DataFrame(values, columns=[''Type A'', ''Type B''], 
                  index=[''Index 1'', ''Index 2''])
df.columns.name = ''Type''
df.index.name = ''Index''
df.plot(lw=2, colormap=''jet'', marker=''.'', markersize=10, 
        title=''Video streaming dropout by category'')

En este caso, deberá suministrar las etiquetas y de forma manual (p. Ej., A través de plt.ylabel como se muestra en las otras respuestas).