python - ipynb - ¿Cómo puedo ejecutar el código línea por línea en jupyter-notebook?

jupyter r

Question

Estoy leyendo el libro, Python Machine Learning , y traté de analizar el código. Pero ofrece solo el archivo *.ipynb y me molesta mucho.

Por ejemplo,

En este código, no quiero ejecutar todo In[9] pero quiero ejecutarlo línea por línea para poder verificar cada valor de variable y saber qué hace cada función de biblioteca.

¿Tengo que comentar cada vez que quiero ejecutar parte de los códigos? Solo quiero algo como Execute the block part como en MATLAB

Y también, digamos que comento alguna parte del código y ejecuto línea por línea. ¿Cómo puedo verificar el valor de cada variable sin usar print() o display() ? Como usted sabe, no tengo que usar print() para verificar el valor en python interactive shell en el terminal. ¿Hay alguna manera similar en Jupyter ?

Answer 1

ast_node_interactivity

En Jupyter Notebook o en la consola IPython, puede configurar este comportamiento con ast_node_interactivity :

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

Ejemplos

Con esta configuración, cada línea se imprimirá bastante, incluso si están en la misma celda.

• En cuaderno:

• En la consola IPython:

Notas

• None no se muestra.

• Hay muchos otros consejos útiles here ("28 consejos, trucos y atajos de Jupyter Notebook - Dataquest").

Answer 2

Solo puede agregar nuevas celdas, luego cortar y pegar las partes que desee en las nuevas celdas. Así, por ejemplo, puede colocar las importaciones y %matplotlib inline en %matplotlib inline en la primera celda (ya que solo es necesario ejecutarlas cuando se abre el portátil por primera vez), la generación y en la segunda, la generación X en la tercera y La conspiración en el cuarto. A continuación, puede ejecutar cada celda una tras otra. Eso es solo un ejemplo, puede dividirlo como desee (aunque sí recomiendo unir las importaciones desde el principio).

En cuanto a la impresión, si la última línea de una celda no está asignada a una variable, se imprime automáticamente. Entonces, por ejemplo, digamos que lo siguiente es una celda:

y = df.iloc[0:100, 4].values
y = np.where(y == ''spam'', -1, 1)
y

Luego, el contenido de y se mostrará después de la celda. Del mismo modo, si tienes una celda con estos contenidos:

y = df.iloc[0:100, 4].values
y = np.where(y == ''spam'', -1, 1)
y.sum()

Luego, el resultado de la operación y.sum() se mostrará después de la celda. Por otro lado, si se ejecuta la siguiente celda, entonces no se imprime nada:

y = df.iloc[0:100, 4].values
y = np.where(y == ''spam'', -1, 1)

Tampoco hay nada impreso para este:

z = {}
y = df.iloc[0:100, 4].values
z[''spam''] = np.where(y == ''spam'', -1, 1)