funcion - Mutaciones condicionales del marco de datos en R con magrittr y dplyr

funcion filter en r

Question

Me gustaría usar el sucinto de magrittr y dplyr para copiar valores individuales entre filas en un subconjunto de columnas basadas en los valores de otras columnas. Este es un ejemplo simple; Quiero aplicar esta idea a muchas columnas de un gran conjunto de datos con múltiples condiciones dentro de un largo canal de comandos.

Tome el marco de datos df <- data.frame(a = 1:5, b = 6:10, x = 11:15, y = 16:20) :

a   b   x   y

1   6   11  16
2   7   12  17
3   8   13  18
4   9   14  19
5   10  15  20

Para la fila donde a = 5 , me gustaría reemplazar los valores de x e y con aquellos en la fila donde b = 7 , para dar:

a   b   x   y

1   6   11  16
2   7   12  17
3   8   13  18
4   9   14  19
5   10  12  17

Este intento falla:

foo <- function(x){ifelse(df$a == 5, df[df$b == 7, .(df$x)], x)}
df %<>%  mutate_each(funs(foo), x, y)

Lo más cercano que puedo conseguir es:

bar <- function(x){ifelse(df$a == 5, df[df$b == 7, "x"], x)}
df %<>%  mutate_each(funs(bar), x, y)

pero esto es incorrecto ya que reemplaza ambos valores con el valor de x , en lugar de x e y respectivamente.

Gracias por el consejo.

Answer 1

Podrías hacerlo usando mutate_each y replace :

df %>% mutate_each(funs(replace(., a==5, nth(., which(b==7)))), x, y)

Salida:

  a  b  x  y
1 1  6 11 16
2 2  7 12 17
3 3  8 13 18
4 4  9 14 19
5 5 10 12 17

O según el comentario de @docendodiscimus, se puede acortar aún más (y probablemente [ también es mejor que which ):

df %>% mutate_each(funs(replace(., a==5, .[b==7])), x, y)

Answer 2

Si su principal requisito es aplicar la función dentro de un dplyr-pipe más largo, podría hacer algo como el siguiente ejemplo:

foo <- function(df, cols = c("x", "y")) {
  df[df$a == 5, cols] <- df[df$b == 7, cols]
  df
}

df %>% ... %>% foo(c("x", "y")) %>% ... 
#  a  b  x  y
#1 1  6 11 16
#2 2  7 12 17
#3 3  8 13 18
#4 4  9 14 19
#5 5 10 12 17

Answer 3

Solo por mencionar la solución data.table sería:

require(data.table)
setDT(df)[a == 5, c("x", "y") := df[b == 7, .SD, .SDcols = c("x", "y")]]

> df
   a  b  x  y
1: 1  6 11 16
2: 2  7 12 17
3: 3  8 13 18
4: 4  9 14 19
5: 5 10 12 17

Alternativamente, también puedes usar:

cols <- c("x", "y")
setDT(df)[a == 5, (cols) := df[b == 7, .SD, .SDcols = cols]]
# or 
cols <- c("x", "y")
setDT(df)[a == 5, (cols) := df[b == 7, cols, with = FALSE]]