gps - obtener - lector de coordenadas

Conversión de longitud y latitud a XY en un mapa con puntos de calibración

Question

Si tengo un mapa jpeg con tamaño sizeX, sizeY

y algunos puntos de calibración en el mapa (X, Y, Lon, Lat)

¿Cuál sería el algoritmo para calcular el punto XY correspondiente en el mapa con un par de longitud / latitud dado?

Answer 1

Esto es bastante sencillo y simple ... déjame explicarte cómo es posible.

La latitud y la longitud son líneas imaginarias dibujadas en la tierra para que pueda localizar con precisión cualquier lugar del mundo. En pocas palabras, son las colas X e Y de un plano. La latitud es una línea vertical que va de norte a sur con sus 90 grados en el polo norte y -90 grados en el polo sur.

Por otro lado, la longitud es una línea horizontal que corre de este a sur con -180 grados en el oeste y 180 grados en el este.

puede convertir el latLng en colas de píxeles asumiendo que el ancho del contenedor html es el ancho del mundo y lo mismo se aplica a la altura.

Fórmula - Longitud - píxel

(givenLng*widthOfContainerElement)/360

donde 360 ​​es la longitud total en grados

Fórmula -Latitud - píxel

(givenLat*heightOfContainerElement)/180

donde 180 es la latitud total en grado

//Height is calculated from the bottom

Puede encontrar una implementación operativa de esta fórmula aquí, en mi sitio web (solo utiliza JavaScript)

http://www.learntby.me/javascript/latLngconversion.php

Déjame saber si todavía necesitas alguna aclaración.

Answer 2

Esto es lo que funcionó para mí, sin tanto bs.

int x = (int) ((MAP_WIDTH/360.0) * (180 + lon));
int y = (int) ((MAP_HEIGHT/180.0) * (90 - lat));

Las coordenadas lat, lon me fueron dadas por dispositivos Android. Por lo tanto, deben estar en el mismo estándar utilizado por todos los productos de Google Earth / Map.

Answer 3

Hay mucha información en Internet sobre el cálculo de la distancia entre dos pares de latitud y longitud. Estamos usando esos cálculos en nuestro sitio web público y no son triviales de entender / discutir (así que no trataré de cubrirlos aquí). Dicho esto, son fáciles de implementar.

Una vez que tenga una función que devuelva la distancia, debería poder calcular el ancho y la altura del mapa en términos de distancia entre las esquinas.

Luego, puede calcular la distancia horizontal y vertical de su punto desde la esquina superior izquierda.

Ahora descubres qué proporción del ancho del mapa está representada por la distancia entre el lado izquierdo y tu punto, aplica esa proporción al ancho de píxeles y tienes el número de píxeles entre el lado izquierdo y tu punto. Repita para el eje y.

(Píxeles desde el lado izquierdo) = (ancho total en píxeles) * ((distancia de geocodificación entre la izquierda y su punto) / (distancia de geocodificación entre el lado izquierdo y el lado derecho))

(Píxeles desde arriba) = (altura total en píxeles) * ((distancia de geocodificación entre la parte superior y el punto) / (distancia de geocodificación entre la parte superior e inferior))

EDITAR: A medida que investigue esto, observará que algunas soluciones presentarán resultados más precisos que otras debido al hecho de que se aproxima a la distancia entre dos puntos en una superficie esférica y al mapeo que en una superficie plana. La precisión disminuye a medida que aumenta la distancia. El mejor consejo para usted es probarlo primero y ver si satisface sus necesidades.

Answer 4

Hay muchos esquemas diferentes de proyección de mapas. Tendrías que saber cuáles son las que usan tus mapas.

Para obtener más información sobre los algoritmos de proyección de mapas y la asignación directa / inversa, consulte este enlace . Proporciona las fórmulas para una serie de proyecciones comunes.

Answer 5

Si usa el mapa de tipo Proyección cilíndrica equidistante , esto es lo que debe hacer:

1. Encuentra la latitud y longitud de tu tutorial de ubicación aquí:
   http://lifehacker.com/267361/how-to-find-latitude-and-longitude
2. Ingrese esa información en las siguientes fórmulas:
   x = (ancho total de la imagen en px) * (180 + latitud) / 360
   y = (altura total de la imagen en px) * (90 - longitud) / 180
   
   nota: cuando se utiliza latitud negativa, asegúrese de sumar o restar el número negativo, es decir, + (- 92) o - (- 35), que en realidad sería -92 y +35
   
   
3. Ahora tienes tu X e Y para trazar en tu imagen
   
   Se puede encontrar más información sobre esta fórmula y el tipo de mapa aquí:
   http://www.progonos.com/furuti/MapProj/Dither/CartHow/HowER_W12/howER_W12.html#DeductionEquirectangular

Answer 6

Solo haz esto (para el mapa de proyección de Mercator):

extension UIView
{
func addLocation(coordinate: CLLocationCoordinate2D)
{
// max MKMapPoint values
let maxY = Double(267995781)
let maxX = Double(268435456)
let mapPoint = MKMapPointForCoordinate(coordinate)
let normalizatePointX = CGFloat(mapPoint.x / maxX)
let normalizatePointY = CGFloat(mapPoint.y / maxY)
let pointView = UIView(frame: CGRectMake(0, 0, 5, 5))
pointView.center = CGPointMake(normalizatePointX * frame.width, normalizatePointY * frame.height)
pointView.backgroundColor = UIColor.blueColor()
addSubview(pointView)
}
}

Mi proyecto simple para agregar coordenadas en UIView: https://github.com/Glechik/MapCoordinateDrawer

Answer 7

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<style>
#point{font-face:Arial; font-size:18px; color:#FFFF00; width:12px; height:12px;text-shadow: 2px 2px #000000}
#canvas {position: absolute; top: 0px; left: 0px; z-index: -2}
html,
body,
#canvas {
width: 100%;
height: 100%;
overflow: hidden;
margin: 0
}
</style>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.12.2/jquery.min.js"></script>
<script>
$(window).on("load resize",function(e){
var w = $("#canvas").width();
var h = $("#canvas").height();
// New York, NY (https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=New%20York,%20NY)
var lat = 40.91525559999999;
var long = -73.70027209999999;
var x = ((w/360) * (180 + long)) - 9;
var y = ((h/180) * (90 - lat)) - 18;
$("#text").text(''X:''+x+'', Y:''+y);
$("#point").offset({ top: y, left: x });
});
</script>
</head>
<body>
<div id="text"></div>
<div id="point">▼</div>
<img id="canvas" border="0" src="http://friday.westnet.com/~crywalt/dymaxion_2003/earthmap10k.reduced.jpg">
</body>
</html>