standardscaler standardize sklearn scikit modules learn fit_transform fit data categorical and python scikit-learn

python - standardize - Cómo generar sklearn standardscaler



standardize data python (1)

He estandarizado mis datos en sklearn usando preprocessing.standardscaler. La pregunta es, ¿cómo podría guardar esto en mi localidad para el último uso?

Gracias


Si te entiendo correctamente, ¿quieres guardar tu modelo entrenado para que pueda volver a cargarlo correctamente?

Hay dos métodos, usando pickle de Python y el otro método que es usar joblib . El método recomendado es joblib ya que joblib como resultado un archivo mucho más pequeño que un pickle, lo que arroja una representación de cadena de su objeto:

from sklearn.externals import joblib joblib.dump(clf, ''filename.pkl'') #then load it later, remember to import joblib of course clf = joblib.load(''filename.pk1'')

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