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Google Analytics: los datos de muestra presentan más sesiones que la consulta API

Question

Estoy trabajando en la automatización de un informe de Google Analytics utilizando Core Reporting API V3.

Cuando solicito los datos para una consulta que contiene un segmento que he definido previamente, entonces ocurre la siguiente situación

Las métricas como Sesiones, Usuarios y Páginas vistas que se informan mediante la consulta obtenida con la API son más altas que las mostradas en los Informes de Google Analytics. Noté que en los Informes presentados por GA mencionan que se muestrean. Esto genera dudas ya que pensaría que el efecto de muestreo sería tener métricas más bajas que las métricas totales contadas.

¿Como tiene sentido eso? (Las métricas en el informe no muestreado tienen niveles más altos que los del informe muestreado)

Answer 1

El muestreo solo significa que los datos son menos precisos: es igualmente probable que sea mayor o menor que el valor verdadero.

A modo de ejemplo, supongamos que trabajo en una empresa con exactamente 10,000 empleados. Los grandes quesos quieren realizar una encuesta muy detallada de su fuerza de trabajo, para asegurarse de que todos estén contentos, pero piensan que perder 10,000 horas de trabajo simplemente no está bien. En cambio, seleccionan al azar a 1,000 miembros del personal. Siempre que la selección sea verdaderamente aleatoria, debería ser una muestra representativa, lo que significa que el equilibrio de género, la etnia, el porcentaje con niños, el tiempo promedio de viaje, etc. de este grupo serán aproximadamente los mismos que la fuerza de trabajo en general.

De manera similar, si le pide a Google Analytics que ejecute un informe que requiera mucha agregación, podría decidir mirar solo la mitad de sus datos. incluso las solicitudes más simples a menudo requieren una gran cantidad de cálculos; desde su punto de vista, es mucho más barato seleccionar al azar solo el 40% o el 50% de las sesiones en ese período, y escalar los resultados.

Multiplican los resultados después para compensar, por lo que los resultados que veas serán aproximadamente iguales al valor verdadero. La mayor variación vendrá en cosas que no ocurren muy a menudo; supongamos que tiene un evento para ''alguien acaba de gastar £ 1,000'' que es probable que tenga lugar una vez al año. Si esto aparece aleatoriamente en la muestra de Google, podría decidir que ocurra dos veces al año. De lo contrario, podría pensar que nunca sucede.

Si te enfrentas a un muestreo intenso, hay varias formas de evitarlo. Recomiendo lo siguiente:

• Evitar la métrica de usuarios; es uno de los más largos de calcular.
• Mantenga sus períodos de tiempo cortos.
• Evite usar segmentos complicados.
• Intenta no usar demasiadas dimensiones a la vez.
• ¡Intenta no tener tantos éxitos! ¿Tienes un montón de eventos superfluos? ¿Estás usando el mismo código en más de un sitio? ¿Sobreutilizando vistas de páginas virtuales?

Si tiene Google Analytics Premium, puede solicitar informes sin muestrear, aunque debe tener cuidado con los totales exportados proporcionados para la métrica Usuarios; todavía lo arruinan.

El muestreo puede ocurrir en cualquier caso; en situaciones extremas, podrían reducirlo a menos del 1% de las sesiones. Deberías tomar cualquier muestra de las estadísticas con un poco de sal, pero también entender que ellos saben lo que están haciendo. Si su tamaño de muestra es 50% o más, está bien. Menos del 40% y debería comenzar a preocuparse. Si obtienes menos del 1%, realmente estiras a Google Analytics más allá de su punto de quiebre, así que no te sorprendas si no hace todo lo posible para ayudarte.