python - replacing - replace values dataframe column pandas

reemplazar cadena/valor en todo el marco de datos

Question

Tengo un conjunto de datos muy grande si quiero reemplazar cadenas con números. Me gustaría operar en el conjunto de datos sin escribir una función de mapeo para cada clave (columna) en el conjunto de datos. (similar al método fillna, pero reemplace una cadena específica con un valor asignado). ¿Hay alguna forma de hacer esto?

Aquí hay un ejemplo de mi conjunto de datos

data
   resp          A          B          C
0     1       poor       poor       good
1     2       good       poor       good
2     3  very good  very good  very good
3     4       bad        poor       bad 
4     5   very bad   very bad   very bad
5     6       poor       good   very bad
6     7       good       good       good
7     8  very good  very good  very good
8     9       bad        bad    very bad
9    10   very bad   very bad   very bad

El resultado deseado:

 data
   resp  A  B  C
0      1  3  3  4
1     2  4  3  4
2     3  5  5  5
3     4  2  3  2
4     5  1  1  1
5     6  3  4  1
6     7  4  4  4
7     8  5  5  5
8     9  2  2  1
9    10  1  1  1

muy malo = 1, malo = 2, pobre = 3, bueno = 4, muy bueno = 5

// Jonas

Answer 1

Teniendo en cuenta que los data son su pandas DataFrame , también puede usar:

data.replace({''very bad'': 1, ''bad'': 2, ''poor'': 3, ''good'': 4, ''very good'': 5}, inplace=True)

Answer 2

Utilice replace

In [126]: df.replace([''very bad'', ''bad'', ''poor'', ''good'', ''very good''], 
                     [1, 2, 3, 4, 5]) 
Out[126]: 
      resp  A  B  C
   0     1  3  3  4
   1     2  4  3  4
   2     3  5  5  5
   3     4  2  3  2
   4     5  1  1  1
   5     6  3  4  1
   6     7  4  4  4
   7     8  5  5  5
   8     9  2  2  1
   9    10  1  1  1