tutorial - r studio primeros pasos
¿Cuáles son algunos buenos libros, recursos web y proyectos para aprender R? (12)
Tengo un libro llamado Statistics for Computer Scientists, así como mi libro de texto de estadísticas de ingeniería, así que estoy pensando en usar varios problemas y ejemplos en los que aprender R, que probablemente sea un buen comienzo. Pero, ¿alguien puede recomendar libros y sitios web que tengan información sobre R, especialmente si están diseñados para personas con algún conocimiento en estadística? ¿Hay proyectos medianos a grandes o situaciones del mundo real en las que yo, como estudiante universitario que estudia ingeniería de software, podría usar R para sentirme bien?
Ver también
- Documentación comprensible sobre R , que tiene algunos enlaces a la documentación de R. También hay algunos sitios básicos de información / tutorial.
- Libros para aprender el idioma R , que se enfoca en libros para aprender R.
Aquí hay una publicación de blog que Brendan O''Connor acaba de escribir hoy que tiene algunos consejos para aprender R. Me encanta y lo odio, R ha llegado a la mayoría de edad
Además, en segundo lugar, la recomendación de Jason de "The R Book". Es caro, pero es más barato que comprar muchos otros libros y estar decepcionado con todos ellos.
La red integral de archivos R parece prometedora. Aquí hay una lista de libros R que está a dos enlaces de distancia. Tal vez alguna información S plus también se generalice a R también.
Hace años utilicé R en un curso de estadísticas de pregrado que usaba Estadística Aplicada Moderna con S-PLUS como texto (esa edición ya no está disponible, pero este libro parece equivalente).
R es lo suficientemente compatible con S en general que puede usar una gran cantidad de los recursos S por ahí.
Mi libro favorito de R es R Programming for Bioinformatics , de Robert Gentlemen. No trata de enseñarte estadísticas al mismo tiempo que aprendes el idioma, sino que presenta el lenguaje desde el punto de vista de un programador. Pensé que el libro proporcionaba mucho más información que ninguno de los recursos en línea. Esto es desde la perspectiva de un biólogo / programador que no sabía muchas estadísticas cuando aprendió R.
Acabo de descubrir el sitio del Código Rosetta que publica problemas y soluciones usando muchos idiomas diferentes en paralelo. Incluye R ejemplos.
el canal #R en irc.freenode.net es un buen lugar para hacer preguntas. rseek.org también es muy conveniente porque google mezcla R con otras connotaciones
Encontré The R Inferno de Patrick Burns muy útil para conocer R
De The R Inferno :
Resumen: Si estás usando R y crees que estás en el infierno, este es un mapa para ti.
Aquí hay un libro básico real sobre R de la Universidad de Princeton y gratuito
Encontré este tutorial bien presentado, accesible y rápido:
Esto es esencialmente un vertedero de mis marcadores, y lo que tengo en mi escritorio.
Empezando:
- Un video tutorial en R
- Introducción de John Cook a R para programadores
- Tarjeta de referencia R
- Tutorial interactivo: Introducción a R
Avanzado:
Libros:
- El Libro R (Cubre lo básico, pruebas estadísticas clásicas, modelado estadístico básico (ANOVA, ANCOVA, GLM, modelos no lineales, etc.), modelado estadístico avanzado (modelos de árbol, análisis de series de tiempo, estadísticas espaciales, análisis de supervivencia, simulación ), y jugando con la salida de gráficos.
- R Graphics (Cómo hacer que los gráficos R se vean nítidos)
Andrew Gelman en Columbia ha escrito este excelente libro que contiene muchos ejemplos y archivos de datos descargables para seguir aprendiendo según los conceptos presentados en el libro. Texto del enlace
echa un vistazo a los recursos mencionados en este hilo más viejo