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hipergeometrica - Generar matriz con iid variables aleatorias normales usando R



distribuciones de probabilidad en r (4)

¿Hay alguna manera de generar un conjunto de datos con valores aleatorios distribuidos normalmente en R sin usar un bucle? Cada entrada representaría una variable aleatoria independiente con una distribución normal.


Para crear una matriz N por M de iid variables aleatorias normales, escriba esto:

matrix( rnorm(N*M,mean=0,sd=1), N, M)

ajustar la media y la desviación estándar como se desee.


mu que mu sea ​​un vector de medios y sigma un vector de desarrolladores estándar

mu<-1:10 sigma<-10:1 sample.size<-100 norm.mat<-mapply(function(x,y){rnorm(x,y,n=sample.size)},x=mu,y=sigma)

produciría una matriz con columnas que contienen las muestras pertinentes


Aviso: cada entrada es independiente. Por lo tanto, no puede evitar el uso de bucles for, ya que debe llamar a rnorm una vez para cada variable independiente. Si simplemente llama a rnorm (n * m) ¡esa es la n * m muestras de la misma variable aleatoria!


Puedes usar:

replicate(NumbOfColumns,rnorm(NumbOfLines))

Puede reemplazar rnorm con otra función de distribución, por ejemplo runif , para generar matrices con otras distribuciones.