decimals - ¿Es Python== una relación de equivalencia en las carrozas?

python truncate float

Question

En Python nativo, sin usar NumPy (para lo cual numpy.nan != numpy.nan ) no hay NaN, entonces ¿estoy en lo cierto al pensar que el punto flotante de Python == es reflexivo? Entonces, dado que es simétrica ( a == b implica b == a ) y transitiva (si a==b y b==c luego a==c ), podemos decir que Python == es una relación de equivalencia en el float s?

EDITAR: OK, entonces aprendí que hay un NaN: float(''nan'') (gracias @unutbu) que se propagará a través de varias operaciones, pero cualquier método nativo de Python lo devuelve (en lugar de generar una excepción) sin que yo lo presente. por esta asignación?

Answer 1

== es reflexivo para todos los números, cero, -cero, infinito e -infinito, pero no para nan.

Puede obtener inf , -inf y nan en Python nativo simplemente mediante operaciones aritméticas en literales, como a continuación.

Estos se comportan correctamente, como en IEEE 754 y sin excepción de dominio matemático:

>>> 1e1000 == 1e1000
True
>>> 1e1000/1e1000 == 1e1000/1e1000
False

1e1000 es un número muy grande, por lo que el flotante y el doble lo representan como infinito.

• infinito es igual a infinito
• infinito dividido por infinito no es un número
• ¡no es un número! = no es un número

La aritmética de punto flotante en Python también funciona bien para infinito menos infinito, etc.

>>> x = 1e1000
>>> x
inf
>>> x+x
inf
>>> x-x
nan
>>> x*2
inf
>>> x == x
True
>>> x-x == x-x
False
>>>

Y para el caso cero y menos cero:

>>> inf = float("inf")
>>> 1/inf
0.0
>>> -1/inf
-0.0
>>> -1/inf == 1/inf
True
>>>

Answer 2

float(''nan'') existe en Python nativo y float(''nan'') != float(''nan'') . Entonces, no, == no es una relación de equivalencia ya que carece de reflexividad:

In [40]: float(''nan'') == float(''nan'')
Out[40]: False