c# performance f# inline

c# - ¿Por qué este código F#es tan lento?



performance inline (1)

El problema es que la función min3 se compila como una función genérica que utiliza una comparación genérica (pensé que esto solo usa IComparable , pero en realidad es más complicado: utilizaría la comparación estructural para los tipos F # y su lógica es bastante compleja).

> let min3(a, b, c) = min a (min b c);; val min3 : ''a * ''a * ''a -> ''a when ''a : comparison

En la versión C #, la función no es genérica (simplemente toma int ). Puede mejorar la versión de F # agregando anotaciones de tipo (para obtener lo mismo que en C #):

let min3(a:int, b, c) = min a (min b c)

... o haciendo min3 como en inline (en cuyo caso, se especializará en int cuando se use):

let inline min3(a, b, c) = min a (min b c);;

Para una cadena aleatoria str de longitud 300, obtengo los siguientes números:

> levenshtein str ("foo" + str);; Real: 00:00:03.938, CPU: 00:00:03.900, GC gen0: 275, gen1: 1, gen2: 0 val it : int = 3 > levenshtein_inlined str ("foo" + str);; Real: 00:00:00.068, CPU: 00:00:00.078, GC gen0: 0, gen1: 0, gen2: 0 val it : int = 3

Una implementación de Levenshtein en C # y F #. La versión C # es 10 veces más rápida para dos cadenas de aproximadamente 1500 caracteres. C #: 69 ms, F # 867 ms. ¿Por qué? Por lo que puedo decir, ¿hacen exactamente lo mismo? No importa si es una versión Release o Debug.

EDITAR: Si alguien viene aquí buscando específicamente la implementación Editar Distancia, está roto. El código de trabajo está here .

C # :

private static int min3(int a, int b, int c) { return Math.Min(Math.Min(a, b), c); } public static int EditDistance(string m, string n) { var d1 = new int[n.Length]; for (int x = 0; x < d1.Length; x++) d1[x] = x; var d0 = new int[n.Length]; for(int i = 1; i < m.Length; i++) { d0[0] = i; var ui = m[i]; for (int j = 1; j < n.Length; j++ ) { d0[j] = 1 + min3(d1[j], d0[j - 1], d1[j - 1] + (ui == n[j] ? -1 : 0)); } Array.Copy(d0, d1, d1.Length); } return d0[n.Length - 1]; }

F # :

let min3(a, b, c) = min a (min b c) let levenshtein (m:string) (n:string) = let d1 = Array.init n.Length id let d0 = Array.create n.Length 0 for i=1 to m.Length-1 do d0.[0] <- i let ui = m.[i] for j=1 to n.Length-1 do d0.[j] <- 1 + min3(d1.[j], d0.[j-1], d1.[j-1] + if ui = n.[j] then -1 else 0) Array.blit d0 0 d1 0 n.Length d0.[n.Length-1]