keys - python dictionary of dictionaries

Diferencia entre dict.clear() y asignar{} en Python

Question

En Python, ¿hay alguna diferencia entre llamar a clear() y asignar {} a un diccionario? ¿Y si si, que? Ejemplo:

d = {"stuff":"things"}
d.clear() #this way
d = {} #vs this way

Answer 1

Además de la respuesta de @odano, parece que usar d.clear() es más rápido si quieres eliminar el dict muchas veces.

import timeit
p1 = ''''''
d = {}
for i in xrange(1000):
d[i] = i * i
for j in xrange(100):
d = {}
for i in xrange(1000):
d[i] = i * i
''''''
p2 = ''''''
d = {}
for i in xrange(1000):
d[i] = i * i
for j in xrange(100):
d.clear()
for i in xrange(1000):
d[i] = i * i
''''''
print timeit.timeit(p1, number=1000)
print timeit.timeit(p2, number=1000)

El resultado es:

20.0367929935
19.6444659233

Answer 2

Además de las diferencias mencionadas en otras respuestas, también hay una diferencia de velocidad. d = {} es más del doble de rápido:

python -m timeit -s "d = {}" "for i in xrange(500000): d.clear()"
10 loops, best of 3: 127 msec per loop
python -m timeit -s "d = {}" "for i in xrange(500000): d = {}"
10 loops, best of 3: 53.6 msec per loop

Answer 3

Además, a veces la instancia dict podría ser una subclase de dict ( defaultdict por ejemplo). En ese caso, se prefiere usar clear , ya que no tenemos que recordar el tipo exacto de dict, y también evitar el código duplicado (acoplar la línea de compensación con la línea de inicialización).

x = defaultdict(list)
x[1].append(2)
...
x.clear() # instead of the longer x = defaultdict(list)

Answer 4

Como ilustración de las cosas ya mencionadas anteriormente:

>>> a = {1:2}
>>> id(a)
3073677212L
>>> a.clear()
>>> id(a)
3073677212L
>>> a = {}
>>> id(a)
3073675716L

Answer 5

Si tiene otra variable que también hace referencia al mismo diccionario, existe una gran diferencia:

>>> d = {"stuff": "things"}
>>> d2 = d
>>> d = {}
>>> d2
{''stuff'': ''things''}
>>> d = {"stuff": "things"}
>>> d2 = d
>>> d.clear()
>>> d2
{}

Esto se debe a que al asignar d = {} crea un nuevo diccionario vacío y se lo asigna a la variable d . Esto deja a d2 apuntando al viejo diccionario con los elementos que todavía están en él. Sin embargo, d.clear() borra el mismo diccionario al que apuntan d y d2 .

Answer 6

Una cosa que no se menciona es el alcance de los problemas. No es un gran ejemplo, pero aquí está el caso en que encontré el problema:

def conf_decorator(dec):
"""Enables behavior like this:
@threaded
def f(): ...
or
@threaded(thread=KThread)
def f(): ...
(assuming threaded is wrapped with this function.)
Sends any accumulated kwargs to threaded.
"""
c_kwargs = {}
@wraps(dec)
def wrapped(f=None, **kwargs):
if f:
r = dec(f, **c_kwargs)
c_kwargs = {}
return r
else:
c_kwargs.update(kwargs) #<- UnboundLocalError: local variable ''c_kwargs'' referenced before assignment
return wrapped
return wrapped

La solución es reemplazar c_kwargs = {} con c_kwargs.clear()

Si alguien piensa en un ejemplo más práctico, siéntete libre de editar esta publicación.

Answer 7

d = {} creará una nueva instancia para d pero todas las demás referencias seguirán apuntando a los contenidos anteriores. d.clear() restablecerá el contenido, pero todas las referencias a la misma instancia seguirán siendo correctas.

Answer 8

Los métodos de mutación siempre son útiles si el objeto original no está dentro del alcance:

def fun(d):
d.clear()
d["b"] = 2
d={"a": 2}
fun(d)
d # {''b'': 2}

La reasignación del diccionario crearía un nuevo objeto y no modificaría el original.