join - tipos - ¿Hay una diferencia de rendimiento comprobada entre las uniones en Hive en INT/BIGINT versus VARCHAR?

hive data types with examples

Question

Durante años he estado leyendo / escuchando sobre la ''ventaja de rendimiento'' de las uniones de bases de datos en columnas de bigint que tienen uniones OVER en columnas (var) char .

Desafortunadamente, al buscar respuestas / consejos reales con respecto a ''preguntas de tipo similar'' :

• Los ejemplos utilizados se encuentran en un contexto RDBMS ''tradicional'' , como Mysql u Oracle / SQL Server. Tomemos por ejemplo esta pregunta o este ejemplo
• La respuesta es bastante antigua y la diferencia final en tiempo de ejecución no es tan buena. De nuevo, mira este ejemplo

No he visto un ejemplo con una versión de Hive (preferiblemente la versión 1.2.1 o superior) donde un conjunto de datos grande (BIG-DATA-ISH) (digamos 500 millones + filas ) se une a un conjunto de datos de tamaño similar en:

1. una columna de Bigint
2. VERSUS una columna (var) Char (32).
3. VERSUS una columna (var) Char (255).

Estoy eligiendo un tamaño de 32 porque es del tamaño de un Hash MD5, convertido a caracteres y 255 porque está "en el rango" de la clave natural más grande que haya visto.

Futhermore , esperaría Hive:

• para funcionar bajo el motor Tez
• use un formato de archivo (comprimido) como ORC + ZLip / Snappy

¿Alguien sabe de un ejemplo así , corroborado con pruebas mostrando los planes Hive Explain , CPU, archivos y recursos de red + tiempos de ejecución de consultas?