python - seleccionar - Mover la columna por nombre al frente de la tabla en pandas

seleccionar columnas pandas python

Question

Aquí está mi df:

                             Net   Upper   Lower  Mid  Zsore
Answer option                                                
More than once a day          0%   0.22%  -0.12%   2    65 
Once a day                    0%   0.32%  -0.19%   3    45
Several times a week          2%   2.45%   1.10%   4    78
Once a week                   1%   1.63%  -0.40%   6    65

¿Cómo puedo mover una columna por nombre ("Medio") al frente de la tabla, índice 0. Esto es lo que necesita para verse así:

                             Mid   Upper   Lower  Net  Zsore
Answer option                                                
More than once a day          2   0.22%  -0.12%   0%    65 
Once a day                    3   0.32%  -0.19%   0%    45
Several times a week          4   2.45%   1.10%   2%    78
Once a week                   6   1.63%  -0.40%   1%    65

Mi código actual mueve la columna por índice a través de "df.columns.tolist ()", pero me gustaría desplazarla por Nombre.

Answer 1

Aquí hay un conjunto genérico de código que uso frecuentemente para reorganizar la posición de las columnas. Lo podrías encontrar útil.

cols = df.columns.tolist()
n = int(cols.index(''Mid''))
cols = [cols[n]] + cols[:n] + cols[n+1:]
df = df[cols]

Answer 2

No me gustó cómo tuve que especificar explícitamente toda la otra columna en las otras soluciones, así que esto funcionó mejor para mí. Aunque podría ser lento para grandes marcos de datos ...?

df.set_index(''Mid'').reset_index()

Answer 3

Podemos usar ix para reordenar al pasar una lista:

In [27]:
# get a list of columns
cols = list(df)
# move the column to head of list using index, pop and insert
cols.insert(0, cols.pop(cols.index(''Mid'')))
cols
Out[27]:
[''Mid'', ''Net'', ''Upper'', ''Lower'', ''Zsore'']
In [28]:
# use ix to reorder
df = df.ix[:, cols]
df
Out[28]:
                      Mid Net  Upper   Lower  Zsore
Answer_option                                      
More_than_once_a_day    2  0%  0.22%  -0.12%     65
Once_a_day              3  0%  0.32%  -0.19%     45
Several_times_a_week    4  2%  2.45%   1.10%     78
Once_a_week             6  1%  1.63%  -0.40%     65

Otro método es tomar una referencia a la columna y volver a insertarla en el frente:

In [39]:
mid = df[''Mid'']
df.drop(labels=[''Mid''], axis=1,inplace = True)
df.insert(0, ''Mid'', mid)
df
Out[39]:
                      Mid Net  Upper   Lower  Zsore
Answer_option                                      
More_than_once_a_day    2  0%  0.22%  -0.12%     65
Once_a_day              3  0%  0.32%  -0.19%     45
Several_times_a_week    4  2%  2.45%   1.10%     78
Once_a_week             6  1%  1.63%  -0.40%     65

También puede usar loc para lograr el mismo resultado ya que ix quedará obsoleto en una versión futura de pandas desde 0.20.0 adelante:

df = df.loc[:, cols]

Answer 4

Puede usar la función df.reindex () en pandas. df es

                      Net  Upper   Lower  Mid  Zsore
Answer option                                      
More than once a day  0%  0.22%  -0.12%    2     65
Once a day            0%  0.32%  -0.19%    3     45
Several times a week  2%  2.45%   1.10%    4     78
Once a week           1%  1.63%  -0.40%    6     65

definir una lista de nombres de columna

cols = df.columns.tolist()
cols
Out[13]: [''Net'', ''Upper'', ''Lower'', ''Mid'', ''Zsore'']

mueve el nombre de la columna a donde quieras

cols.insert(0, cols.pop(cols.index(''Mid'')))
cols
Out[16]: [''Mid'', ''Net'', ''Upper'', ''Lower'', ''Zsore'']

luego use la función df.reindex() para reordenar

df = df.reindex(columns= cols)

fuera puesto es: df

                      Mid  Upper   Lower Net  Zsore
Answer option                                      
More than once a day    2  0.22%  -0.12%  0%     65
Once a day              3  0.32%  -0.19%  0%     45
Several times a week    4  2.45%   1.10%  2%     78
Once a week             6  1.63%  -0.40%  1%     65