temporales - Divida los datos de las series de tiempo en intervalos de tiempo(digamos una hora) y luego trace la cuenta

series de tiempo diarias en r

Question

Acabo de tener un archivo de datos con una columna de series de tiempo:

''2012-02-01 17:42:44''
''2012-02-01 17:42:44''
''2012-02-01 17:42:44''

... Quiero dividir los datos de modo que tenga un recuento en la parte superior de la hora. Decir:

''2012-02-01 17:00:00''  20   
''2012-02-01 18:00:00''  30  

El ''20'' y el ''30'' representan el número de entradas de series de tiempo para ese período. Y quiero poder graficar el tiempo frente a ese ''recuento''. ¿Cómo puedo hacer esto con R?

Aquí está mi gráfica de línea actual.

library(ggplot2)

req <- read.table("times1.dat")
summary(req)

da <- req$V2
db <- req$V1

time <- as.POSIXct(db)

png(''time_data_errs.png'', width=800, height=600)
gg <- qplot(time, da) + geom_line()

print(gg)
dev.off()

Answer 1

Parece que desea utilizar el cut para averiguar cuántos valores ocurren dentro de una hora.

En general, es útil si puede proporcionar algunos datos de muestra. Aquí hay algunos:

set.seed(1) # So you can get the same numbers as I do
MyDates <- ISOdatetime(2012, 1, 1, 0, 0, 0, tz = "GMT") + sample(1:27000, 500)
head(MyDates)
# [1] "2012-01-01 01:59:29 GMT" "2012-01-01 02:47:27 GMT" "2012-01-01 04:17:46 GMT"
# [4] "2012-01-01 06:48:39 GMT" "2012-01-01 01:30:45 GMT" "2012-01-01 06:44:13 GMT"

Puede usar la table y cut (con el argumento breaks="hour" (vea ?cut.Date para obtener más información)) para encontrar las frecuencias por hora.

MyDatesTable <- table(cut(MyDates, breaks="hour"))
MyDatesTable
# 
# 2012-01-01 00:00:00 2012-01-01 01:00:00 2012-01-01 02:00:00 2012-01-01 03:00:00 
#                  59                  73                  74                  83 
# 2012-01-01 04:00:00 2012-01-01 05:00:00 2012-01-01 06:00:00 2012-01-01 07:00:00 
#                  52                  62                  64                  33 
# Or a data.frame if you prefer
data.frame(MyDatesTable)
#                  Var1 Freq
# 1 2012-01-01 00:00:00   59
# 2 2012-01-01 01:00:00   73
# 3 2012-01-01 02:00:00   74
# 4 2012-01-01 03:00:00   83
# 5 2012-01-01 04:00:00   52
# 6 2012-01-01 05:00:00   62
# 7 2012-01-01 06:00:00   64
# 8 2012-01-01 07:00:00   33

Finalmente, aquí hay una gráfica de MyDatesTable objeto MyDatesTable :

plot(MyDatesTable, type="l", xlab="Time", ylab="Freq")

cut puede manejar un rango de intervalos de tiempo. Por ejemplo, si desea tabular cada 30 minutos, puede adaptar fácilmente el argumento de breaks para manejar eso:

data.frame(table(cut(MyDates, breaks = "30 mins")))
#                   Var1 Freq
# 1  2012-01-01 00:00:00   22
# 2  2012-01-01 00:30:00   37
# 3  2012-01-01 01:00:00   38
# 4  2012-01-01 01:30:00   35
# 5  2012-01-01 02:00:00   32
# 6  2012-01-01 02:30:00   42
# 7  2012-01-01 03:00:00   39
# 8  2012-01-01 03:30:00   44
# 9  2012-01-01 04:00:00   25
# 10 2012-01-01 04:30:00   27
# 11 2012-01-01 05:00:00   33
# 12 2012-01-01 05:30:00   29
# 13 2012-01-01 06:00:00   29
# 14 2012-01-01 06:30:00   35
# 15 2012-01-01 07:00:00   33

Actualizar

Ya que estabas tratando de trazar con ggplot2 , aquí hay un enfoque (no estoy seguro de que sea el mejor, ya que usualmente uso los gráficos de la base R cuando lo necesito).

Cree un data.frame de data.frame de la tabla (como se demostró anteriormente) y agregue una variable de "grupo" ficticia y data.frame lo siguiente:

MyDatesDF <- data.frame(MyDatesTable, grp = 1)
ggplot(MyDatesDF, aes(Var1, Freq)) + geom_line(aes(group = grp))