texto - ¿Cuál es el tipo de datos equivalente de Numérico de SQL Server en C#

tipos de datos enteros sql server

Question

En SQL Server podemos escribir datos AS Numeric(15,10) ... ¿cuál será el equivalente de esto en C #?

Sé que el equivalente de Numeric es Decimal pero ¿cómo representar Numeric(15,10) ?

Answer 1

Intente mirar este sitio como una guía para las asignaciones de tipos de datos. En cuanto a la precisión y la longitud, usted mismo puede controlar el uso de especificadores de formato

Answer 2

No hay un equivalente directo, en el sentido de que no hay tipos incorporados de .NET que le permitan especificar la precisión / escala explícitamente, que yo sepa. No hay un tipo de punto fijo como NUMERIC.

decimal y double son los tipos de punto flotante común en .NET, con punto flotante decimal implementa decimal (como NUMERIC en T-SQL) y double comportamiento de coma flotante binario (como FLOAT y REAL en T-SQL). (También hay float , que es un tipo de punto flotante binario más pequeño).

Debe elegir entre el decimal y el double función de los valores que va a representar: normalmente pienso que los valores artificiales "hechos por el hombre" (particularmente el dinero) son apropiados para los valores naturales decimal y continuos (como las dimensiones físicas) ) como apropiado para el double .

Answer 3

Hay dos respuestas dependiendo de dos preguntas:

1) ¿Qué es algo que le permite especificar la precisión y la escala? Nada. Esta parece ser su pregunta, pero por las dudas:

2) ¿Qué es algo que le permite especificar un número de coma flotante decimal exactamente ? De hecho, este es el tipo de Decimal, pero el punto es interno y está configurado en una de las 2 ^ 32 posiciones basadas en el número de entrada. No estoy seguro por qué, pero solo funcionan 28 valores, o 2 ^ 5 - 4.

Así que aunque .Net permite que el decimal parezca un flotante, es muy diferente bajo las coberturas y coincide con el decimal de SQLServer. Cualquier cosa que no sea una suma de potencia distinta de 2 valores es una estimación usando el punto flotante binario normal. Esto significa que incluso algo como el número 0.1 ya perdió precisión. Pero no con el tipo Decimal.