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Modelos ocultos de Markov (4)
Echa un vistazo al artículo de Wikipedia sobre HMM: tienen un ejemplo bastante sólido después de todo lo de la teoría. Si quieres practicar un poco, Ruby Quiz tiene algunas implementaciones excelentes de modelos de Markov que puedes intentar cambiar para que sean HMM.
Quiero comenzar con HMM, pero no sé cómo hacerlo. ¿Puede la gente aquí, darme algunos consejos básicos, dónde buscar?
Más que solo la teoría, me gusta hacer muchas cosas prácticas. Por lo tanto, preferiría los recursos, donde puedo escribir pequeños fragmentos de código para verificar mi aprendizaje, en lugar de solo texto seco.
Has probado: la inteligencia artificial de Russel y Norvig: un enfoque moderno.
Me doy cuenta de que esto es pesado en teoría, pero también contiene muestras de código útiles que pueden usarse para ayudar a su aprendizaje.
También puede consultar: http://www.kanungo.com/software/software.html para una implementación c de un HMM
En nuestro laboratorio de investigación, generalmente utilizamos HMM Toolkit para comenzar con el modelado HMM. Lamentablemente, tiene algunas restricciones de licencia sobre la redistribución (básicamente, no puede redistribuir el software, pero puede redistribuir los modelos que ha entrenado con él), pero puede ser útil comenzar a aprender cómo funcionan. El HTK Book provisto con HMM Toolkit es también una referencia bastante completa sobre el diseño de HMM.
Si desea obtener algunos datos que pueden ser útiles para el entrenamiento de HMM, eche un vistazo al proyecto VoxForge , donde también encontrará algunos enlaces a sistemas de reconocimiento de voz de código abierto que pueden ser útiles para mojarse los pies.
Excelentes videos de Stanford Online AI course están disponibles: consulte la unidad 11.