python - multiplicar - ¿Cuál es la diferencia entre ndarray y array en numpy?

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Question

¿Cuál es la diferencia entre ndarray y array en Numpy? ¿Y dónde puedo encontrar las implementaciones en el código fuente numpy?

Answer 1

Bueno, numpy.array es solo una función de conveniencia para crear un ndarray , no es una clase en sí misma.

También puede crear una matriz usando numpy.ndarray , pero no es la manera recomendada. Del docstring de numpy.ndarray :

Las matrices se deben construir usando array , zeros o empty ... Los parámetros que se dan aquí se refieren a un método de bajo nivel ( ndarray(...) ) para crear instancias de una matriz.

La mayoría de la carne de la implementación está en código C, aquí en multiarray , pero puedes comenzar a mirar las interfaces ndarray aquí:

https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/numeric.py

Answer 2

Solo unas pocas líneas de código de ejemplo para mostrar la diferencia entre numpy.array y numpy.ndarray

Paso de calentamiento: construir una lista

a = [1,2,3]

Verifica el tipo

print(type(a))

Conseguirás

<class ''list''>

Construya una matriz (a partir de una lista) usando np.array

a = np.array(a)

O bien, puede omitir el paso de calentamiento, tener directamente

a = np.array([1,2,3])

Verifica el tipo

print(type(a))

Conseguirás

<class ''numpy.ndarray''>

que te dice que el tipo de la matriz numpy es numpy.ndarray

También puedes verificar el tipo por

isinstance(a, (np.ndarray))

y obtendrás

True

Las siguientes dos líneas le darán un mensaje de error

np.ndarray(a)                 # should be np.array(a)
isinstance(a, (np.array))    # should be isinstance(a, (np.ndarray))

Answer 3

numpy.array es una función que devuelve numpy.ndarray . No hay ningún tipo de objeto numpy.array.