varios studio sirven que para paquetes paquete los llamar library instalar instalados como agricolae r packages

studio - ¿Cómo instalar varios paquetes?



r packages list (3)

¿Cómo podría instalar múltiples paquetes en R?

Probé el siguiente código:

install.packages("EIAdata", "gdata", "ggmap", "ggplot2","gridExtra","ISOweek","kobe","lubridate","maps","MASS","memisc","pander","plyr","psych","Quandl","quantmod","reshape2","rgeos","Rgnuplot","RODBC","scales","sp","sqldf","stockPortfolio","stringi","stringr","XLConnect", "xlsReadWrite","zipcode")

Este código funciona:

install.packages("ggplot2")

¿Por qué no funciona la línea con los múltiples paquetes?


Aquí hay un dulce 🍭 paquete de paquetes de ciencia de datos📦

También deberá prestar atención para asegurarse de que no está utilizando comillas con estilos diferentes que a veces se crean en los editores de texto si está usando un idioma extranjero.

$ R

> install.packages(c("remotes","readxl","googlesheets","haven", "readr", "rio", "Hmisc", "sqldf", "jsonlite", "XML", "httr", "quantmod", "tidyquant", "rvest", "dplyr", "purrr", "reshape2", "tidyr", "magrittr", "validate", "testthat", "data.table", "stringr", "lubridate", "zoo", "editR", "knitr", "officer", "listviewer", "DT", "ggplot2", "ggiraph", "dygraphs", "googleVis", "metricsgraphics", "RColorBrewer", "sf", "leaflet", "ggmap", "tmap", "tmaptools", "mapsapi", "tidycensus", "glue", "rga", "RSiteCatalyst", "roxygen2", "shiny", "flexdashboard", "openxlsx", "gmodels", "janitor", "car", "rcdimple", "foreach", "scales", "plotly", "highcharter", "profvis", "tidytext", "diffobj", "Prophet", "feather", "fst", "googleAuthR", "cloudyR"))

Si está instalando desde CLI R dirá --- Please select a CRAN mirror for use in this session --- y después de unos segundos aparecerá una GUI y mostrará una lista de réplicas globales de descargas.

Si está utilizando la última versión de R, es posible que reciba una advertencia de que ciertos paquetes anteriores no están disponibles para su versión R, que puede optar por ignorar, buscar paquetes más nuevos o usar una versión anterior de R.

Mensaje de advertencia: los paquetes ''editR'', ''rga'', ''rcdimple'', ''Prophet'', ''cloudyR'' no están disponibles (para R versión 3.4.2)

Los archivos comprimidos .tgz se descargarán en algún lugar como /private/var/folders/2k/p756_j5x0x5fqplwrq74j1sh0000gn/T/RtmpMTzQQ5/downloaded_packages

Paquetes reales ubicados en /Users/tymac/Library/R/3.4/library y /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.4/Resources/library .

Puedes ver los paquetes de un par de otras maneras.

  • Abra la aplicación R / consola
  • -> Ayuda -> Ayuda html
  • Referencia -> Paquetes

o

  • Abrir RStudio
  • -> Ayuda -> R Ayuda
  • área de ayuda
  • -> Referencia -> Paquetes

Elemental: forma un vector a través de c(...) :

install.packages(c("EIAdata", "gdata", "ggmap", "ggplot2")) # rest omitted ,

para que tengas un primer argumento de longitud> 1.

Personalmente, prefiero install.r de littler así que lo haría (en la línea de comandos de Unix):

install.r EIAdata gdata ggmap ggplot2 # rest omitted again

Tenga en cuenta que no hay límite para el número de argumentos. Simplemente fue más fácil para mí escribir esto con cuatro paquetes que con los 20 y tantos de su ejemplo.


load.lib<-c("EIAdata", "gdata", "ggmap","ggplot2","gridExtra","ISOweek", "Kobe","lubridate","maps","MASS","memisc","pander","plyr","psych", "Quandl","quantmod","reshape2","rgeos","Rgnuplot","RODBC","scales", "sp","sqldf","stockPortfolio","stringi","stringr","XLConnect", "xlsReadWrite","zipcode") install.lib<-load.lib[!load.lib %in% installed.packages()] for(lib in install.lib) install.packages(lib,dependencies=TRUE) sapply(load.lib,require,character=TRUE)